Мой фрейм данных выглядит следующим образом:
duration count
0 -1 days +05:50:02 1
1 -1 days +15:52:26 1
2 -1 days +20:58:18 1
3 -1 days +23:16:12 1
4 00:00:00 418
4819 08:42:00 23
4820 08:47:52 23
4821 09:45:13 1
4822 10:19:36 1
4823 10:57:37 1
, где count указывает на количество пользователей, которые использовали наш продукт в течение указанного периода времени. Я хочу создать гистограмму, которая дает мне представление о том, где мои средние значения и выбросы.
Типы данных следующие:
duration timedelta64[ns]
count int64
Я пробовал
sns.scatterplot(data=df, x='duration', y='count')
который выводит
TypeError: Cannot cast scalar from dtype('<m8[ns]') to dtype('<m8') according to the rule 'same_kind'