Каталог данных AWS Glue состоит из метаинформации о различных источниках данных в AWS, например, S3, DynamoDB и т. Д. Вместо использования Crawlers или AWS Console вы можете напрямую заполнить каталог данных с помощью AWS Glue API , относящихся кразличные структуры, такие как база данных, таблица и т. д. AWS предоставляет несколько SDK для разных языков, например, boto3
для python с простым в использовании объектно-ориентированным API. Так что, пока вы знаете, как работает ваша структура данных, вы можете использовать методы
Создать определение базы данных:
from pprint import pprint
import boto3
client = boto3.client('glue')
response = client.create_database(
DatabaseInput={
'Name': 'my_database', # Required
'Description': 'Database created with boto3 API',
'Parameters': {
'my_param_1': 'my_param_value_1'
},
}
)
pprint(response)
# Output
{
'ResponseMetadata': {
'HTTPHeaders': {
'connection': 'keep-alive',
'content-length': '2',
'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
'date': 'Fri, 11 Oct 2019 12:37:12 GMT',
'x-amzn-requestid': '12345-67890'
},
'HTTPStatusCode': 200,
'RequestId': '12345-67890',
'RetryAttempts': 0
}
}
Создать определение таблицы:
response = client.create_table(
DatabaseName='my_database',
TableInput={
'Name': 'my_table',
'Description': 'Table created with boto3 API',
'StorageDescriptor': {
'Columns': [
{
'Name': 'my_column_1',
'Type': 'string',
'Comment': 'This is very useful column',
},
{
'Name': 'my_column_2',
'Type': 'string',
'Comment': 'This is not as useful',
},
],
'Location': 's3://some/location/on/s3',
},
'Parameters': {
'classification': 'json',
'typeOfData': 'file',
}
}
)
pprint(response)
# Output
{
'ResponseMetadata': {
'HTTPHeaders': {
'connection': 'keep-alive',
'content-length': '2',
'content-type': 'application/x-amz-json-1.1',
'date': 'Fri, 11 Oct 2019 12:38:57 GMT',
'x-amzn-requestid': '67890-12345'
},
'HTTPStatusCode': 200,
'RequestId': '67890-12345',
'RetryAttempts': 0
}
}