Кажется, ваша проблема в переоснащении . Чтобы понять, что является причиной проблемы переоснащения, сначала нужно понять, что такое переоснащение.
- Один ресурс находится в ссылке о переоснащении.
Чтобы устранить эту проблему, есть несколько вещей, которые вы должны проверить. Специально для вашей модели:
1) Вы используете dropout ? Проверьте выпадение .
2 ) Используете ли вы регуляризация ? Проверьте регуляризация .
Примечание. Эти два аспекта являются одним из двух важных для использования. Этот список может быть намного длиннее, если вы копаете глубже.
Кроме того, в вашем наборе данных могут быть некоторые проблемы. Например:
Ваше разделение тестового поезда может не подходить для вашего случая.
Ваш набор данных может быть слишком маленьким для обучения сети,Возможно, вам следует сгенерировать или собрать больше данных. ( Например: если вы классифицируете изображения, вы можете перевернуть изображения или использовать некоторые методы увеличения, чтобы искусственно увеличить размер вашего набора данных.
Мое общее предложение состоит в том, чтобы понять Каковы основные причины, вызывающие переоснащение в машинном обучении? , поскольку данные ответы настолько ограничены.