Чтение CSV-файла с использованием панд и отображение значения ячейки с отсортированной датой / временем

Question

Я пытаюсь прочитать CSV-файл, используя панд в питоне. я сослался по этой ссылке pandas.read_csv перемещает имена столбцов на один

и использовал приведенный ниже код для отображения первой строки файла CSV.

    prodid ProdParent productname    StartDate       wfStatus   ErrorMessage

    FCT   TDAR     2752_bg42328_US   3/8/2019 15:21              "PROCESs IS empty"                   
    VEE   TNL      2752_bg42329_US   3/8/2019 15:26  "success" 
    FCT   TRAD     2752_bg42328_US   3/8/2019 15:21              "PROCESs IS empty" 
    VEE   TNL      2752_bg42329_US.  3/8/2019 15:32  
    VEE   TNL      2752_bg42329_US   3/8/2019 15:34          
    VEE   TNL      2752_bg42329_US   3/8/2019 15:38    
    JUR   TLO      2755_bg567_US     4/8/2019 03:19

какитерация каждого n каждого ряда с помощью панд. в моем csv-файле, содержащем заголовочные столбцы, а именно errorMessage и productName, дату начала, wfstatus и т. д ... проблема, с которой я сталкиваюсь, состоит в том, что в моем csv-файле содержится около 8000 строк, и мне нужно отфильтровать / извлечь только те значения строк / столбцов сследующие условия:

если errorMessage_column_value == blank/null value ИЛИ wfSTATUS_columnvalue == blank/null, тогда извлеките соответствующее значение ячейки / столбца productName, где оно соответствует вышеуказанному условию.

сейчас, если существует несколько значений столбца productname с различнымивременной интервал на ту же дату существует (в столбце startdate), мне нужно получить ТОЛЬКО последнее / последнее значение productName.

как этого добиться.

df = pd.read_csv(csv_ctrl_file, index_col=False)
print(df.head(1))

Answer 1

Используйте isna(), чтобы найти пустые строки, а затем используйте логическое индексирование :

df[df["errorMessage"].isna() | df[" wfSTATUS_columnvalue"].isna()]