Я думаю, что вы должны сделать, чтобы получить то, что вы хотите, это изменить вызов на make_image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
speed = np.random.random((4, 192, 111))
speed0 = speed[0, :, :]
figsize = (7, 7)
cbarkw = dict(shrink=0.6, extend='both')
fig, ax = plt.subplots(figsize=figsize)
im = plt.imshow(speed0, origin='lower')
cbar = plt.colorbar(im, **cbarkw)
plt.axis('off')
def matplotlib_to_opencv(im):
image = im.make_image('TkAgg')
# this returns
# -------
# image : (M, N, 4) uint8 array
# The RGBA image, resampled unless *unsampled* is True.
# x, y : float
# The upper left corner where the image should be drawn, in pixel
# space.
# trans : Affine2D
# The affine transformation from image to pixel space.
# """
# So you just want the first
r, g, b, a = cv2.split(image[0])
return np.flipud(cv2.merge([b, g, r, a]))
image = matplotlib_to_opencv(im)
plt.show()
Поскольку у меня не было вашего набора данных, я не уверен на 100%, что вы хотели. Но я верю, что это должно сработать.