сложены две столбчатые диаграммы друг на друга - PullRequest
0 голосов
/ 24 октября 2019

Я пытаюсь сложить две столбцовые диаграммы, которые имеют положительные и отрицательные значения друг над другом. Но с помощью следующих кодов я разделяю столбчатые диаграммы, и иногда одна скрывается за другой. Я публикую сценарий и пример данных, чтобы их можно было воспроизвести. Я использую онлайн Matlab

 retndecm(1:52,1)= [0.3715
    0.3590
    0.2862
    0.1936
    0.2177
    0.2111
    0.2019
    0.2012
    0.2162
    0.2236
    0.1874
    0.2116
    0.2569
    0.2384
    0.2436
    0.2416
    0.2590
    0.2682
    0.2695
    0.2832
    0.2616
    0.2506
    0.2548
    0.2470
    0.2612
    0.2588
    0.2399
    0.2848
    0.3023
    0.3166
    0.3535
    0.3328
    0.3187
    0.3365
    0.3313
    0.3417
    0.3411
    0.4013
    0.3717
    0.3574
    0.3288
    0.3071
    0.3271
    0.2802
    0.2787
    0.2649
    0.2619
    0.2258
    0.2432
    0.2314
    0.2151
    0.2080];

 retndecm(1:52,2)=[0.0561
    0.0462
    0.0783
    0.1246
    0.1099
    0.0921
    0.0755
    0.0675
    0.0582
    0.0599
    0.0249
    0.0137
    0.0136
    0.0108
    0.0052
    0.0176
    0.0259
    0.0183
    0.0258
    0.0312
    0.0383
    0.0421
    0.0293
    0.0376
    0.0355
    0.0344
    0.0341
    0.0321
    0.0404
    0.0289
    0.0318
    0.0374
    0.0283
    0.0289
    0.0405
    0.0321
    0.0402
    0.0528
    0.0791
    0.0756
    0.0798
    0.0892
    0.0933
    0.0978
    0.1073
    0.1194
    0.1172
    0.1117
    0.1174
    0.0960
    0.1041
    0.1178];

retndecm(1:52,3) = [-0.1152
   -0.0963
   -0.1035
   -0.1144
   -0.1309
   -0.1289
   -0.1337
   -0.1347
   -0.1272
   -0.1289
   -0.1361
   -0.1176
   -0.1057
   -0.1125
   -0.1068
   -0.1119
   -0.1142
   -0.1188
   -0.1163
   -0.1115
   -0.1098
   -0.1145
   -0.1110
   -0.1046
   -0.0953
   -0.0985
   -0.1044
   -0.0967
   -0.0964
   -0.0932
   -0.0959
   -0.0938
   -0.0930
   -0.0843
   -0.0815
   -0.0673
   -0.0609
   -0.0591
   -0.0464
   -0.0736
   -0.0681
   -0.0691
   -0.0612
   -0.0758
   -0.0658
   -0.0690
   -0.0736
   -0.0774
   -0.0731
   -0.0762
   -0.0711
   -0.0754];

ndfspi(1:52,1)= [0.6025
    0.6024
    0.6028
    0.6024
    0.6030
    0.6028
    0.6026
    0.6031
    0.6031
    0.6031
    0.6029
    0.6029
    0.6010
    0.6030
    0.6033
    0.6025
    0.6034
    0.6021
    0.6014
    0.6027
    0.6031
    0.6032
    0.6030
    0.6032
    0.6029
    0.6025
    0.6024
    0.6029
    0.6026
    0.6011
    0.6025
    0.6013
    0.6025
    0.6028
    0.5989
    0.6025
    0.6028
    0.6035
    0.6035
    0.6033
    0.6031
    0.6030
    0.6033
    0.6027
    0.6030
    0.6031
    0.6033
    0.6029
    0.6031
    0.6027
    0.6026
    0.6029];
nfundbeta = ndfspi(1:52,1)-1;


%% figures
set(groot,'DefaultFigureColormap',jet);

r=figure;
hold on;
M=retndecm(:,1)';
t = datetime(2001,1,5) + calweeks(1:52);
h = bar(t, retndecm(:,1),.99,"stacked");
set(h, 'FaceColor', 'flat');
h.CData = ndfspi(:,1)';
caxis([min(-1) max(1)]);

hold on; 
t = datetime(2001,1,5) + calweeks(1:52);
l=bar(t,retndecm(:,2),.99,"stacked");
l.FaceColor = [.5 0 .5];

hold on;
N=retndecm(:,3)';
t = datetime(2001,1,5) + calweeks(1:52);
h = bar(t, retndecm(:,3),.99,"stacked");
set(h, 'FaceColor', 'flat');
h.CData = nfundbeta(:,1)'; 
caxis([min(-1) max(1)]);

colorbar('eastoutside'); 
set(gcf, 'PaperSize', [20 10], 'PaperPosition', [0 0 20 10])
set(findall(gcf,'-property','FontSize'),'FontSize',12);
saveas(gcf,'test2', 'pdf');
hold off;
...