Я только начал изучать R, и я пытаюсь выполнить некоторые расчеты с использованием совместного PMF в R.
Следующая матрица содержит объединенный PMF $ p_ {NG} (n, g)$:
(pNG <- matrix(c(16, 0, 0, 0, 0, 8, 8, 0, 0, 0, 4, 8, 4,
0, 0, 2, 6, 6, 2, 0, 1, 4, 6, 4, 1)/80,
ncol = 5, nrow = 5, byrow = TRUE))
colnames(pNG) <- rownames(pNG) <- 0:4
Предельные PMF $ N $ и $ G $ находятся следующим образом:
(pN <- rowSums(pNG))
(pG <- colSums(pNG))
Ожидаемое значение и дисперсия $ N $ находятся следующим образом:
(EN <- sum(0:4 * pN))
(VarN <- sum((0:4 - EN)^2 * pN))
Условные PMF $ N $ при $ G = 0, 1, 2, 3, 4 $ находятся следующим образом:
(pNgG <- sweep(pNG, 2, pG, "/"))
Ожидаемое значение $ N$ дано $ G $ найдено следующим образом:
(ENgG <- colSums(0:4 * pNgG))
Дисперсия $ N $ при $ G $ найдена следующим образом:
(VarNgG <- colSums(outer(0:4, ENgG, "-")^2 * pNgG))
Со всем этим сказано и сделано,Я хочу найти $ P (N> G) $. Однако я не уверен, как это сделать. Я думал, что здесь есть шаблон, связанный с диагоналями (верхней или нижней) матрицы, поскольку именно здесь $ i> j $ или $ j> i $;на диагонали у нас есть $ i = j $ ..
Я был бы очень признателен, если бы люди могли потратить время, чтобы показать мне, как это делается.