Я реализовал YOLO V3 в Keras, используя это руководство. Отлично работает на предварительно подготовленных весах. Я переучил его на свой собственный набор данных, который имеет только 5 классов. Это сработало, но было много ложных срабатываний. Я подумал ввести некую негативную выборку в набор данных, то есть изображения без каких-либо объектов. Но я не могу понять, как подготовить модель для отрицательных образцов. Как модель будет рассчитывать потери для таких выборок, когда нет объекта для прогнозирования? Официальные инструкции здесь и здесь упоминают, что это возможно при реализации Darknet. Но как насчет Keras? Было бы очень полезно понять, если кто-то может пролить свет на это.