Преобразовать отрицательную продолжительность в секундах в отрицательную% H:% M:% S.% f - PullRequest
Новая
       22

Преобразовать отрицательную продолжительность в секундах в отрицательную% H:% M:% S.% f

0 голосов
/ 17 октября 2019

Я делаю функцию для вычисления разницы во времени между двумя длительностями с помощью панд.

Функция: 

def time_calc(dur1, dur2):
    date1 = pd.to_datetime(pd.Series(dur2))
    date2 = pd.to_datetime(pd.Series(dur1))

    df = pd.DataFrame(dict(ID = ids, DUR1 = date2, DUR2 = date1))
    df1 = pd.DataFrame(dict(ID = ids, Duration1 = date2, Duration2 = date1))
    df1['Duration1'] = df['DUR1'].dt.strftime('%H:%M:%S.%f')
    df1['Duration2'] = df['DUR2'].dt.strftime('%H:%M:%S.%f')
    cols = df.columns.tolist()
    cols = ['ID', 'DUR1', 'DUR2']
    df = df[cols]
    df['diff_seconds'] = df['DUR2'] - df['DUR1']
    df['diff_seconds'] = df['diff_seconds']/np.timedelta64(1,'s')
    df['TimeDelta'] = df['diff_seconds'].apply(lambda d: str(datetime.timedelta(seconds=abs(d))))
    df3 = df1.merge(df, on='ID')
    cols = df3.columns.tolist()
    cols = ['ID', 'Duration1', 'Duration2', 'TimeDelta', 'diff_seconds']
    df3 = df3[cols]
    print(df3)

Математическая функция: Duration2-Duration1=TimeDelta

Функция делает это красиво: 

Duration1        Duration2         TimeDelta           diff_seconds
00:00:23.999891  00:00:25.102076   0:00:01.102185      1.102185
00:00:43.079173  00:00:44.621481   0:00:01.542308      1.542308

Но когда Duration2 

Duration1        Duration2         TimeDelta           diff_seconds
00:05:03.744332  00:04:58.008081   0:00:05.736251     -5.736251

Так что мне нужна моя функция длясделать, чтобы преобразовать TimeDelta в отрицательное значение следующим образом: 

Duration1        Duration2         TimeDelta           diff_seconds
00:05:03.744332  00:04:58.008081   -0:00:05.736251     -5.736251

Я полагаю, что мне нужно преобразовать TimeDelta по-другому, но все мои попытки были бесполезны.

Я будуБуду очень благодарен, если кто-нибудь поможет мне с этим.

Заранее спасибо!

1 Ответ

0 голосов
/ 18 октября 2019

Я решил эту проблему.

Сделал одну за другой логику выбора меток времени и передал метки времени в функцию 'time_convert' 

df['diff_seconds'] = df['DUR2'] - df['DUR1']
df['diff_seconds'] = df['diff_seconds']/np.timedelta64(1,'s')

for i in df['diff_seconds']:
    df['TimeDelta'] = time_convert(i)

И функция time_convert просто добавляет "-" котформатированная метка времени, если секунды были отрицательными: 

def time_convert(d):
    if d > 0:
        lst.append(str(datetime.timedelta(seconds=d)))
    else:
        lst.append('-' + str(datetime.timedelta(seconds=abs(d))))

А затем я только что создал новый фрейм данных, используя lst, и объединил все вместе 

df_t = pd.DataFrame(dict(ALERTS = alerts, TimeDelta = lst))
df_f = df_t.merge(df3, on='ID')

Надеюсь, это кому-нибудь поможет.

...