Как предотвратить исчезновение точек рассеяния в Plotly? - PullRequest
Новая
       8

Как предотвратить исчезновение точек рассеяния в Plotly?

2 голосов
/ 31 октября 2019

Я пытаюсь анимировать график для следующего фрейма данных: 

df <- data.frame(
  Creative <- c("BG", "HB", "OV3", "OV4", "TI", 
                "BG", "HB", "IW", "OV3", "OV4", "TI", 
                "Women30", "BG", "HB", "IW", "LA", 
                "OP3", "OV4", "TI", "BG", "HB", "IW", 
                "OV3", "OV4", "TI", "TM", "BG", "HB", "IW",
                "OV3", "OV4", "TI", "BG", "HB", "IW", "OV3", 
                "OV4", "TI", "Hb", "IW", "OV3", "OV4", "TI", "TM"),
  Spend <- c("10000", "3000", "4000", "16000", "10000", "10000", "7000", "5000", "10000", 
             "20000", "14000", "2000", "11000", "7000", "6000", "3000", "12000", "20000", "12000",
             "8000", "14000", "7000", "8100", "15505", "10075.5", "2000.62", "7000.14", "10531.08", "14831.03", "3481.73",
             "5031.93", "14600.53", "8000.12", "15000.08", "29000.79", "5000.65", "40000.04", "14000.75", "7000.56", "23000.64", "10000.55", 
             "12000.56", "11353.7", "8000.65"),
  Profitability <- c("0.18911111", "0.09", "-0.04", "-0.08", "0.01799735", "0.05067851", "0.29", "0.11817021", "-0.03682584", "-0.16",
                     "-0.11639344", "-0.41", "0.07035971", "0.34", "0.31012579", "-0.21522822", "-0.03106155", "-0.19", "-0.12512605",
                     "-0.05311224", "0.18", "-0.09731278", "-0.20401676", "-0.05457789", "-0.03661734", "-0.17182222", "-0.068125",
                     "0.14", "0.24371284", "-0.02686726", "-0.08510383", "-0.09900938", "-0.09861953", "0.05", "0.22176382", "0.07751868",
                     "0.05005076", "-0.13422111", "-0.17", "0.22727374", "0.10032397", "0.06960388", "-0.28228181", "0.05402597"),
  Date <- c("09/27/19", "09/27/19", "09/27/19", "09/27/19", "09/27/19", "10/01/19", "10/01/19", "10/01/19", "10/01/19",
            "10/01/19", "10/01/19", "10/01/19", "10/02/19", "10/02/19", "10/02/19", "10/02/19", "10/02/19", "10/02/19", 
            "10/02/19", "10/08/19", "10/08/19", "10/08/19", "10/08/19", "10/08/19", "10/08/19", "10/08/19", "10/10/19", 
            "10/10/19", "10/10/19", "10/10/19", "10/10/19", "10/10/19", "10/11/19", "10/11/19", "10/11/19", "10/11/19", 
            "10/11/19", "10/11/19", "10/14/19", "10/14/19", "10/14/19", "10/14/19", "10/14/19", "10/14/19")
)

colnames(df) <- c("Creative", "Spend", "Profitability", "Date")
df$Date <- as.Date(df$Date, format = "%m/%d/%y")
df[, 2:3] <- lapply(df[, 2:3], function(x) as.numeric(as.character(x)))

Я строю графики Расходы по оси x и Прибыльность по оси y, и я хочу, чтобы каждое объявлениебыть представленным как точка разброса. Анимация будет со временем (итерация по датам). Это код моей анимации: 

plot <- df %>%
  plot_ly(
    x = ~Spend,
    y = ~Profitability,
    frame = ~Date,
    color = ~Creative,
    ids = ~Creative,
    text = ~Creative,
    type = 'scatter',
    marker = list(size = 15),
    mode = 'markers+text',
    textposition='bottom',
    showlegend = F
  )

plot_anim <- plot %>%  animation_opts(
  1000, easing = "cubic-in-out", transition = "1000", redraw = FALSE, mode = "afterall"
) %>% 
  animation_button(
    x = 1, xanchor = "right", y = 0, yanchor = "bottom"
  ) %>%
  animation_slider(
    currentvalue = list(prefix = "DATE ", font = list(color="red"))
  )

Проблема, с которой я сталкиваюсь, связана с тем, что не все объявления присутствуют на каждой дате (потому что они не тратят в этот день),В этом случае Plotly заставляет точки рассеяния, которые присутствуют в один день, а не на следующий, исчезать, но это делает изображение запутанным, потому что оно отвлекает от анимации точек рассеяния, которые фактически переходят из одной точки в другую награфик. Есть ли способ изменить это так, чтобы точка рассеяния просто исчезала, если ее нет на следующий день, в то время как другие точки могут иметь нормальный непрерывный переход (это, кажется, метод по умолчанию на ggplot, но не на графике).

Для справки, это то, что я пытался отобразить в ggplot (не удалось напрямую прикрепить gif из-за низкого статуса). С ggplot вы можете видеть, что точки просто исчезают, а не исчезают, когда их нет в следующем шаге времени: ggplot gif

Спасибо!

...