после того, как вы сгруппировались, столбцы, по которым вы группировались, теперь называются index
:
movieProperties = pd.DataFrame({"movie": ["x", "x", "y"], "title":["tx", "tx", "ty"], "rating": [3, 4, 3]}).groupby(["movie", "title"]).agg({"rating":["count", "mean"]})
movieProperties.index.values
Out[13]: array([('x', 'tx'), ('y', 'ty')], dtype=object)
, если вас это не устраивает, сбросьте их обратно на обычные столбцы:
movieProperties.reset_index()
Out[16]:
movie title rating
count mean
0 x tx 2 3.5
1 y ty 1 3.0
, а затем
movieProperties.reset_index()["movie"]
Out[17]:
0 x
1 y