Python извлекает несколько лат / длин из файлов NETCDF, используя xarray - PullRequest
Новая
       73

Python извлекает несколько лат / длин из файлов NETCDF, используя xarray

1 голос
/ 31 октября 2019

У меня есть файл NC (время, широта, длина) Загрузите отсюда и я пытаюсь извлечь временные ряды из нескольких станций (широта / длина точки Загрузить отсюда ),Поэтому я попробовал это таким образом, чтобы прочитать координаты и извлечь ближайшие значения из файла ЧПУ: 

import pandas as pd
import xarray as xr
nc_file = r"C:\Users\lab\Desktop\harvey\example.nc"
NC = xr.open_dataset(nc_file)
csv = r"C:\Users\lab\Desktop\harvey\stations.csv"
df = pd.read_csv(csv,delimiter=',')
Newdf = pd.DataFrame([])
# grid point lists
lat = df["Lat"]
lon = df["Lon"]
point_list = zip(lat,lon)
for i, j in point_list:
    dsloc = NC.sel(lat=i,lon=j,method='nearest')
    DT=dsloc.to_dataframe()
    Newdf=Newdf.append(DT,sort=True)

Код работает нормально и возвращает это: 

                        EVP     lat      lon
time                                        
2019-01-01 19:00:00  0.0546  40.063  -88.313
2019-01-01 23:00:00  0.0049  40.063  -88.313
2019-01-01 19:00:00  0.0052  41.938  -93.688
2019-01-01 23:00:00  0.0029  41.938  -93.688
2019-01-01 19:00:00  0.0101  52.938 -124.938
2019-01-01 23:00:00  0.0200  52.938 -124.938
2019-01-01 19:00:00  0.1644  39.063  -79.438
2019-01-01 23:00:00 -0.0027  39.063  -79.438

Однако мне нужночтобы связать идентификатор станции (из моего исходного файла широты / длины) для каждой из координат, как это: 

  Station-ID       Lat        Lon            time     EVP     lat      lon
0        Bo1  40.00620  -88.29040  1/1/2019 19:00  0.0546  40.063  -88.313
1                                  1/1/2019 23:00  0.0049  40.063  -88.313
2        Br1  41.97490  -93.69060  1/1/2019 19:00  0.0052  41.938  -93.688
3                                  1/1/2019 23:00  0.0029  41.938  -93.688
4        Brw  71.32250 -156.60917  1/1/2019 19:00  0.0101  52.938 -124.938
5                                  1/1/2019 23:00  0.0200  52.938 -124.938
6        CaV  39.06333  -79.42083  1/1/2019 19:00  0.1644  39.063  -79.438
7                                  1/1/2019 23:00 -0.0027  39.063  -79.438

Любые мысли, как можно объединить их фреймы данных, как в приведенном примере?

1 Ответ

1 голос
/ 31 октября 2019

Что если вы включите имя станции в команду zip, а затем вставите идентификатор в строку данных pandas следующим образом (кстати, я не смог получить доступ к вашему CSV-файлу, поэтому я немного упростил пример сфиктивный список). 

import pandas as pd
import xarray as xr
nc_file = "example.nc"
NC = xr.open_dataset(nc_file)

#dummy locations and station id as I can't access the CSV
lat=[40,42,41]
lon=[-100,-105,-99]
name=["a","b","c"]

Newdf = pd.DataFrame([])

for i,j,id in zip(lat,lon,name):
    dsloc = NC.sel(lat=i,lon=j,method='nearest')
    DT=dsloc.to_dataframe()

    # insert the name with your preferred column title:
    DT.insert(loc=0,column="station",value=id)
    Newdf=Newdf.append(DT,sort=True)

print(Newdf)

Это дает мне: 

                        EVP     lat      lon station
time                                                
2019-01-01 19:00:00  0.0527  39.938  -99.938       a
2019-01-01 23:00:00  0.0232  39.938  -99.938       a
2019-01-01 19:00:00  0.0125  41.938 -104.938       b
2019-01-01 23:00:00  0.0055  41.938 -104.938       b
2019-01-01 19:00:00  0.0527  40.938  -98.938       c
2019-01-01 23:00:00  0.0184  40.938  -98.938       c
...