Как сравнить разные показатели?

Question

Я использую GridSearchCV для настройки гиперпараметров. Я также хотел бы сравнить различные метрики друг с другом:

def create_model(...

    model.add(Dense(,..)
    model.compile(..)
    return model

model = KerasRegressor(build_fn=create_model, verbose=0)

grid_obj  = GridSearchCV (estimator=model 
                , param_grid=hypparas
                , n_jobs=1
                , cv = 3
                , scoring = ['explained_variance', 'neg_mean_squared_error', 'r2']
                , refit = 'neg_mean_squared_error'
                , return_train_score=True
                , verbose = 2
                )

grid_result = grid_obj.fit(X_train1, y_train1)

Афай понял, что гиперпараметры оптимизированы таким образом, чтобы они лучше подходили neg_mean_squared_error. Но как я могу увидеть, как ведут себя другие показатели, например, при оценке? Лучше всего было бы сравнить их визуально.