Я пытаюсь реализовать yolov3 с использованием opencv, я работаю с jupterlab, python 3.7.3 и opencv 3.4.1
import numpy as np
import os
# Load Yolo
weightsPath = os.path.sep.join(['yolo', "yolov3.weights"])
configPath = os.path.sep.join(['yolo', "yolov3.cfg"])
print("[INFO] loading YOLO from disk...")
net = cv2.dnn.readNetFromDarknet(configPath, weightsPath)
classes = []
with open("coco.names", "r") as f:
classes = [line.strip() for line in f.readlines()]
layer_names = net.getLayerNames()
output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]
colors = np.random.uniform(0, 255, size=(len(classes), 3))
, и он возвращает эту ошибку:
error: OpenCV(3.4.1) C:\Miniconda3\conda-bld\opencv-suite_1533128839831\work\modules\dnn\src\darknet\darknet_io.cpp:503: error: (-212) Unknown layer type: shortcut in function cv::dnn::darknet::ReadDarknetFromCfgFile
Я искал в Интернете, но не смог найти подсказку, пожалуйста, помогите!