Привет, я работаю над моделью прогнозирования оттока Telecom. разработано около 7 модулей. я ищу оценки F1 для проверки производительности модели
- Элемент списка
- DecisionTreeClassifier (тренировка 0.56, тест = 0.53)
- LogisticRegression (тренировка 0.43, тест =0,39)
- SVC - (поезд -0,17, тест 0,17)
- RandomForestClassifier (обучение = 0,64, тест = 0,57)
- AdaBoostClassifier (обучение = 0,53, тест = 0,51)
- GradientBoostingClassifier (обучение = 0,61, тест = 0,56)
- XGBClassifier (обучение = 0,63, тест = 0,57)
классификатор голосования среди всех этих моделей с весамиувеличено до xgboost = 4, градиент / adaboosting / RandomForest = 2 и осталось все 1).
мой результат обучения с классификатором голосования = 0,56, где в качестве результата теста - 0,65.
данные разделены с 70% обучения и 30% тестирования случайным методом. обеспечение сбалансированности классов в обучающем наборе, равном тестовым данным.
в этом случае, как мы можем сделать вывод