Я пытаюсь выполнить умножение матриц в numpy
, но это не работает.
У меня есть следующая ковариационная матрица L
:
[[ 0.04208927 0. 0. 0. ]
[ 0.02261722 0.01793027 0. 0. ]
[ 0.03292572 0.00720304 0.01518221 0. ]
[ 0.02629853 -0.00107695 0.00939721 0.01987997]]
И следующее случайное числопеременные future_bch
:
0 1 2 3
0 0.062850 -0.120748 0.016459 0.200652
1 0.015153 0.019969 0.009285 0.075218
.. ... ... ... ...
998 -0.196630 0.083896 0.051008 0.069275
999 0.016146 -0.111402 0.021744 0.045193
Мой код:
corr_ret = np.dot(L, future_bch)
И ошибка:
corr_ret = np.dot(L, future_bch)
ValueError: shapes (4,4) and (1000,4) not aligned: 4 (dim 1) != 1000 (dim 0)
РЕДАКТИРОВАТЬ
Это работает, когдамы используем функцию транспонирования на матрицу 1000 * 4. каждая строка после транспонирования должна быть в массиве, что здесь не так.