Я пытаюсь понять квантование в тензорном потоке, и я следую этому уроку.
https://heartbeat.fritz.ai/8-bit-quantization-and-tensorflow-lite-speeding-up-mobile-inference-with-low-precision-a882dfcafbbd
В уроке говорится, что уравнение квантования:
- r - это действительное значение (обычно float32)
- q - его квантованное представление как B-разрядное целое число (uint8, uint32,и т. д.)
- S (float32) и z (uint) - это факторы, с помощью которых мы масштабируем и сдвигаем числовую линию. z - это квантованная «нулевая точка», которая всегда будет отображаться точно в 0.f.
Я изо всех сил пытаюсь понять значение нулевой точки и надеюсь, что кто-нибудь сможет объяснить это на примере?