Перестановка строк данных

Question

У меня есть фрейм данных с 2 переменными (столбцами) и 108 строками, и мне нужно изменить порядок строк для обоих столбцов следующим образом: 1, 2, 3, 55, 56, 57, 4, 5, 6, 58, 59, 60, 7, 8, 9, 61, 62, 63, 10, 11, 12, 64, 65, 66, 13, 14, 15, 67, 68, 69, 16, 17, 18, 70, 71, 72, 19, 20, 21, 73, 74, 75, 22, 23, 24, 76, 77, 78, 25, 26, 27, 79, 80, 81, 28, 29, 30, 82, 83, 84, 31, 32, 33, 85, 86, 87, 34, 35, 36, 88, 89, 90, 37, 38, 39, 91, 92, 93, 40, 41, 42, 94, 95, 96, 43, 44, 45, 97, 98, 99, 46, 47, 48, 100, 101, 102, 49, 50, 51, 103, 104, 105, 52, 53, 54, 106, 107, 108 .. для этого я пытаюсь использовать функцию dplyrrange безуспешно. Может ли кто-нибудь помочь решить эту проблему?

Большое спасибо.

Answer 1

Мы можем сделать это программно. Создайте последовательность векторов строк ('v1'), затем преобразуйте ее в matrix с 2 столбцами ('m1'), split, преобразованный в data.frame matrix с помощью переменной группировки, созданной с помощью gl, поэтомукоторый мы разделяем на каждые 3 столбца, чтобы создать list из data.frame с, зациклить list с lapply, транспонировать (t) и преобразовать matrix в vector (c), unlist list элементов и использовать это в качестве индекса для поднабора. Транспонирование выполняется так, что когда мы выполняем конкатенацию (c), она может использовать поведение по умолчанию, то есть порядок столбцов при получении значений в виде вектора.

v1 <- seq_len(nrow(df1))
m1 <- matrix(v1, nrow = 2, byrow = TRUE)
ind <- unlist(lapply(split.default(as.data.frame(m1), 
         as.integer(gl(ncol(m1), 3, ncol(m1)))), function(x) c(t(x)))) 
df1[ind,]

---

Или сdplyr, мы делаем тот же подход, создавая столбец row_number, затем группируемый по столбцу, созданному с помощью gl, мы arrange строки

library(dplyr)
df1 %>%
   transmute(v1 = row_number())  %>%
   group_by(grp = as.integer(gl(n(), n()/2, n()))) %>%
   group_by(grp1 = gl(n(), 3, n())) %>% 
   ungroup %>%
   arrange(grp1) %>% 
   pull(v1) %>% 
   arrange(df1, .)