В настоящее время мы пытаемся использовать Debezium для регистрации изменений 4 таблиц в базе данных Postgres. В настоящее время мы знаем, что для этого варианта использования мы могли бы использовать приложение kafka-streams для объединения / агрегирования таблиц для KTable, однако мы хотим сохранить простоту топологии kafka-stream, поэтому идея состоит в том, чтобы использовать материализованное представление из Postgres изахватить его изменения.
Можно ли это сделать, если да, то как мы должны это настроить?
Конфигурация источника Kafka Connect:
{
"name": "campaign-db-source-connector",
"config": {
"connector.class": "io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector",
"key.converter": "io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
"value.converter": "io.confluent.connect.avro.AvroConverter",
"key.converter.schema.registry.url": "http://schema-registry:8081",
"value.converter.schema.registry.url": "http://schema-registry:8081",
"tasks.max": "1",
"database.hostname": "campaign-db",
"database.port": "5432",
"database.user": "postgres",
"database.password": "postgres",
"database.dbname" : "campaigndb",
"database.server.name": "campaign-db"
}
}
Эта конфигурация в настоящее время может фиксировать все изменения из отдельных таблиц, но не из материализованного представления. (Тема не создана)