У меня есть экспериментальные данные (x1, x2, ..., xn), (y1, y2, ..., yn) карты давления турбокомпрессора и я хочу получить уравнение линии тренда. В результате моего исследования это что-то вроде:
y = (ax^5 + bx^4 + cx^3 + dx^2 + ex + f)/(x+g) # my equation
Скажите, пожалуйста, есть ли готовые функции для этого? Я попытался использовать np.polyfit, но он работает с обычными полиномами, и я должен угадать «g» следующим образом:
# y*(x-g) = ax^5 + bx^4 + cx^3 + dx^2 + ex + f
pc = np.polyfit(x, y*(x+g), 5)
y = (pc[0]*x**5 + pc[1]*x**4 + pc[2]*x**3 + pc[3]*x**2 + pc[4]*x + pc[5])/(x + g)
Было бы неплохо, если бы кто-то мог помочь получить коэффициенты моего уравнения.