Невозможно очистить просроченные надгробия после gc_grace_seconds - PullRequest
0 голосов
/ 06 ноября 2019

Мы развернули глобальный кластер Apache Cassandra (узел: 12, RF: 3, версия: 3.11.2) в нашей производственной среде. Мы сталкиваемся с проблемой, когда при выполнении основного сжатия на семействе столбцов не удается очистить надгробия от одного узла (из 3-х реплик), даже если информация метаданных показывает минимальную временную метку, переданную gc_grace_seconds, установленную в таблице.

gc_grace_seconds в нашем случае настроено на 24 часа, и мы используем жнец Кассандры для ежедневного выполнения ремонта

Вот вывод метаданных

SSTable: /var/lib/cassandra/data/ext_prod_live/orderbook-f62faf60ea9f11e8a11b8b364fe2bd8e/mc-107279-big
Partitioner: org.apache.cassandra.dht.Murmur3Partitioner
Bloom Filter FP chance: 0.010000
Minimum timestamp: 1
Maximum timestamp: 9223372036854775806
SSTable min local deletion time: 1571275705
SSTable max local deletion time: 2147483647
Compressor: org.apache.cassandra.io.compress.LZ4Compressor
Compression ratio: 0.8909264165378118
TTL min: 0
TTL max: 0
First token: -9129626507204348503 (key=eba07e24-22e7-47c8-8fbc-0d5fe1d2697e:::)
Last token: 9149534094459455454 (key=:::113051)
minClustringValues: [00000185-60f0-40d3-b2e7-685fe98d3092]
maxClustringValues: [ffffffa4-d587-42a0-b823-1f85c5b2fda2]
Estimated droppable tombstones: 1655.1591194968553
SSTable Level: 0
Repaired at: 0
Replay positions covered: {CommitLogPosition(segmentId=1572916169060, position=7925234)=CommitLogPosition(segmentId=1572916169153, position=33055135), CommitLogPosition(segmentId=1573030263323, position=2641)=CommitLogPosition(segmentId=1573030263323, position=29638581)}
totalColumnsSet: 0
totalRows: 7310810
Estimated tombstone drop times:
1571279232:     16007
1571294658:     49315
1571316768:     63927
1571330690:     30250
1571342661:     19729
1571358352:     41458
1571376994:     46341
1571388040:     29977
1571399142:     31774
1571413673:     32900
1571425987:     24367
1571437039:     21833
1571448121:     28236
1571463237:     34407
1571483764:     76384
1571500656:     31372
1571515360:     37188
1571534830:     57797
1571547910:     14024
1571560644:     33784
1571578390:     40526
1571596555:     72176
1571614969:     24090
1571626472:     19290
1571639156:     25639
1571651251:     16487
1571702335:     97756
1571722903:     11613
1571737281:    104564
1571756094:     33334
1571773265:     26724
1571788300:     71864
1571804580:     48105
1571819319:     20760
1571834858:     51353
1571887110:         2
1571902004:     35935
1571914643:     21540
1571928679:     58554
1571943265:     29817
1571965437:     49963
1571985795:     29432
1572005432:     73214
1572024784:    164245
1572051210:    192853
1572063678:     10809
1572079249:     23840
1572099564:     18297
1572119291:     15219
1572150482:      6122
1572162096:      5735
1572176350:     13936
1572192674:     28445
1572214277:     22873
1572233923:     62995
1572245934:     78364
1572263438:    115426
1572283139:     73760
1572295136:     29522
1572307486:     57999
1572323305:     69230
1572335170:     41929
1572348075:     45177
1572360563:     51463
1572376877:     85990
1572395279:     77881
1572409706:     73262
1572428847:     64650
1572443195:     55750
1572459376:     75768
1572482337:     49324
1572497728:     43481
1572517633:    103112
1572533749:     97511
1572552596:     75637
1572568073:     49163
1572583594:     42120
1572603854:     81519
1572620523:    103660
1572634600:     55034
1572650195:     67589
1572666515:     29914
1572682655:     23897
1572699352:     78245
1572717699:     78218
1572735591:     27729
1572754646:     45169
1572775294:     59923
1572790517:     48763
1572813446:     76105
1572834091:     30929
1572862814:     66372
1572883180:     72424
1572902677:     83608
1572922708:     48884
1572942396:     84825
1572963194:    122170
1572981782:     94048
1573003604:     70617
1573022710:    108068
Count               Row Size        Cell Count
1                          0              3180
2                          0                 0
3                          0                 0
4                          0                 0
5                          0                 0
6                          0                 0
7                          0                 0
8                          0                 0
10                         0                 0
12                         0                 0
14                         0                 0
17                         0                 0
20                         0                 0
24                         0                 0
29                         0                 0
35                         0                 0
42                         0                 0
50                         0                 0
60                       134                 0
72                        46                 0
86                        67                 0
103                     2324                 0
124                       45                 0
149                       34                 0
179                       43                 0
215                       38                 0
258                       39                 0
310                       31                 0
372                       36                 0
446                       24                 0
535                       24                 0
642                       33                 0
770                       28                 0
924                       20                 0
1109                      25                 0
1331                      17                 0
1597                      10                 0
1916                      13                 0
2299                      16                 0
2759                      19                 0
3311                      16                 0
3973                      11                 0
4768                      11                 0
5722                       6                 0
6866                       7                 0
8239                      11                 0
9887                       5                 0
11864                      5                 0
14237                      3                 0
17084                      5                 0
20501                      6                 0
24601                      1                 0
29521                      2                 0
35425                      1                 0
42510                      2                 0
51012                      2                 0
61214                      2                 0
73457                      2                 0
88148                      2                 0
105778                     2                 0
126934                     3                 0
152321                     0                 0
182785                     0                 0
219342                     1                 0
263210                     0                 0
315852                     2                 0
379022                     2                 0
454826                     0                 0
545791                     0                 0
654949                     0                 0
785939                     0                 0
943127                     0                 0
1131752                    0                 0
1358102                    1                 0
1629722                    0                 0
1955666                    1                 0
2346799                    0                 0
2816159                    0                 0
3379391                    0                 0
4055269                    0                 0
4866323                    0                 0
5839588                    0                 0
7007506                    0                 0
8409007                    0                 0
10090808                   0                 0
12108970                   0                 0
14530764                   0                 0
17436917                   0                 0
20924300                   0                 0
25109160                   0                 0
30130992                   0                 0
36157190                   0                 0
43388628                   1                 0
52066354                   0                 0
62479625                   0                 0
74975550                   0                 0
89970660                   0                 0
107964792                  0                 0
129557750                  0                 0
155469300                  0                 0
186563160                  1                 0
223875792                  0                 0
268650950                  0                 0
322381140                  0                 0
386857368                  0                 0
464228842                  0                 0
557074610                  0                 0
668489532                  0                 0
802187438                  0                 0
962624926                  0                 0
1155149911                 0                 0
1386179893                 0                 0
1663415872                 0                 0
1996099046                 0                 0
2395318855                 0                 0
2874382626                 0                  
3449259151                 0                  
4139110981                 0                  
4966933177                 0                  
5960319812                 0                  
7152383774                 0                  
8582860529                 0                  
10299432635                 0                  
12359319162                 0                  
14831182994                 0                  
17797419593                 0                  
21356903512                 0                  
25628284214                 0                  
30753941057                 0                  
36904729268                 0                  
44285675122                 0                  
53142810146                 0                  
63771372175                 0                  
76525646610                 0                  
91830775932                 0                  
110196931118                 0                  
132236317342                 0                  
158683580810                 0                  
190420296972                 0                  
228504356366                 0                  
274205227639                 0                  
329046273167                 0                  
394855527800                 0                  
473826633360                 0                  
568591960032                 0                  
682310352038                 0                  
818772422446                 0                  
982526906935                 0                  
1179032288322                 0                  
1414838745986                 0                  
Estimated cardinality: 3180
EncodingStats minTTL: 0
EncodingStats minLocalDeletionTime: 1571275705
EncodingStats minTimestamp: 1
KeyType: org.apache.cassandra.db.marshal.CompositeType(org.apache.cassandra.db.marshal.UTF8Type,org.apache.cassandra.db.marshal.UTF8Type,org.apache.cassandra.db.marshal.UTF8Type,org.apache.cassandra.db.marshal.UTF8Type)
ClusteringTypes: [org.apache.cassandra.db.marshal.UUIDType]
StaticColumns: {}
RegularColumns: {}

Я попытался запустить дамп sstableна одном из разделов, и я вижу записи с отмеченными записями, датированными до октября 2019 года. Вот фрагмент из sstable dump

      {
        "type" : "row",
        "position" : 43219878,
        "clustering" : [ "00001812-1c6c-4b8b-a6d5-f84c2054225d" ],
        "deletion_info" : { "marked_deleted" : "2019-10-22T23:15:39.625600Z", "local_delete_time" : "2019-10-22T23:15:39Z" },
        "cells" : [ ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 43219909,
        "clustering" : [ "00001d0c-860b-4027-9d10-d4971d90a586" ],
        "deletion_info" : { "marked_deleted" : "2019-10-17T07:28:40.153518Z", "local_delete_time" : "2019-10-17T07:28:40Z" },
        "cells" : [ ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 43219940,
        "clustering" : [ "00002002-65f9-45b5-9cee-3858daf43217" ],
        "deletion_info" : { "marked_deleted" : "2019-10-31T11:43:09.834084Z", "local_delete_time" : "2019-10-31T11:43:09Z" },
        "cells" : [ ]
      },
      {
        "type" : "row",
        "position" : 43219971,
        "clustering" : [ "000020aa-01e3-457e-834e-ad9cdd544d22" ],
        "deletion_info" : { "marked_deleted" : "2019-10-18T23:40:36.123962Z", "local_delete_time" : "2019-10-18T23:40:36Z" },
        "cells" : [ ]
      },

До сих пор мы пробовали 1) ручное сжатие 2) ручное сжатие с более низкимgc_grace_seconds (<1 час) 3) сборщик мусора nodetool 4) очистка утилиты nodetool (для восстановления и выселения старых надгробий) </p>

Ничего из вышеперечисленного не помогло

Вот стратегия сжатия, используемая для таблицы {'class': 'org.apache.cassandra.db.compaction.SizeTieredCompactionStrategy', 'max_threshold': '32', 'min_threshold': '4'}

Мы не понимаем, почему надгробия не выселяются. Может кто-нибудь помочь нам понять, почему надгробные плиты не очищаются для стола? Как мы можем принудительно очистить эти просроченные надгробия?

...