катящийся по пандам столбец Datetime в DolphinDB - PullRequest
0 голосов
/ 31 октября 2019

pandas DataFrame предоставляет вычисления скользящего окна для столбца DatetimeIndex или типа Datetime, например:

>>> df = pd.DataFrame({'B': [0, 1, 2, np.nan, 4]},
...                   index = [pd.Timestamp('20130101 09:00:00'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:02'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:03'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:05'),
...                            pd.Timestamp('20130101 09:00:06')])
>>> df.rolling('3s').sum()
                       B
2013-01-01 09:00:00  0.0
2013-01-01 09:00:02  1.0
2013-01-01 09:00:03  3.0
2013-01-01 09:00:05  2.0
2013-01-01 09:00:06  4.0

Функция moving DolphinDB, а также функции движущегося семейства, такие как msum, mavg и т. Д. Рассчитывается на основе окна с фиксированным количеством элементов внутри. Но они не могут обрабатывать временные типы.

df = table(0 1 2 NULL 4 as B,
           [2013.01.01 09:00:00,2013.01.01 09:00:02,2013.01.01 09:00:03,2013.01.01 09:00:05,2013.01.01 09:00:06] as index)
select index, msum(B, 3) as B from df
index               B
------------------- -
2013.01.01T09:00:00  
2013.01.01T09:00:02  
2013.01.01T09:00:03 3
2013.01.01T09:00:05 3
2013.01.01T09:00:06 6

Я бы хотел выполнить скользящий расчет с окном, представляющим собой период времени, который может включать элементы переменного размера.

...