Введение:
Цель - захватить видео с помощью OpenCV и использовать его в качестве входных данных для программы OpenCL . Передача обоих должна быть как можно более эффективной (если это не будет проблемой, зачем использовать OpenCL, верно?).
Я читал, что OpenCV использует OpenCL внутри (UMat
),и что я мог получить доступ к буферу GPU
, открыв UMat::handle
. Однако мои попытки сделать это до сих пор не увенчались успехом.
Намерение состоит в том, чтобы повторно использовать буфер UMat
в качестве входных данных для OpenCL kernels
и, в конечном итоге, получить результат в виде изображения обратно к другому. UMat
для его отображения.
Каркас OpenCV предназначен только для создания входных данных для программы, поэтому я не заинтересован в использовании оболочки OpenCV CL (cv::ocl
), а скорее использую обычный OpenCL (* * тысяча двадцать-одиной). Это позволяет избежать включения / связывания инфраструктуры OpenCV в полное программное обеспечение.
Вопрос:
Как получить доступ к буферу OpenCV UMat через OpenCL?
- Использование буфера UMat в качестве буфера OpenCL (первая опция)
- Перемещение буфера UMat в буфер OpenCL в графическом процессоре. (второй вариант)
Чего я еще достиг:
- OpenCL работают совершенно автономно
- OpenCV работают совершенно автономно
- Преобразование дескриптора UMat :: в компиляцию cl :: Buffer
- Указанный буфер недопустим.
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: пожалуйста, будьте добры,так как это всего лишь минимальный пример для этого вопроса.
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cassert>
#define __CL_ENABLE_EXCEPTIONS // enable exceptions instead of error-codes
#define CL_TARGET_OPENCL_VERSION 120
#include <CL/cl.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/ocl.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
// OPENCL STUFF
// Very simplified/basic/stupid/naive OpenCL context creation
std::vector<cl::Platform> platforms;
cl::Platform::get(&platforms);
assert(platforms.size()>0);
std::vector<cl::Device> devices;
platforms[0].getDevices( CL_DEVICE_TYPE_ALL, &devices);
assert(devices.size()>0);
cl_context_properties prop[3] =
{
CL_CONTEXT_PLATFORM,
(cl_context_properties)(platforms[0])(),
0
};
cl::Context context( devices[0], prop, nullptr, nullptr);
std::string kernelStr = R"DELIMITER(
kernel void replaceRB( global uchar3* content)
{
const size_t globalId = get_global_id(0);
private uchar3 byte = content[globalId];
char aux = byte.z;
byte.z = byte.x;
byte.x = aux;
content[globalId] = byte;
}
)DELIMITER";
cl::Program::Sources sources;
sources.push_back(std::make_pair<const char*, size_t>(kernelStr.data(), kernelStr.size()));
cl::Program program(context, sources);
try
{
program.build({devices[0]}, "");
}
catch (...)
{
std::cout << program.getBuildInfo<CL_PROGRAM_BUILD_LOG>(devices[0]) << std::endl;
}
std::vector<cl::Kernel> kernels;
program.createKernels(&kernels);
assert(kernels.size()>0);
cl::CommandQueue queue(context, devices[0]);
// OPENCV STUFF
ocl::setUseOpenCL(true);
cv::ocl::attachContext(platforms[0].getInfo<CL_PLATFORM_NAME>(), platforms[0](), context(), devices[0]());
assert(ocl::haveOpenCL());
cout << cv::ocl::Context::getDefault().ndevices() << " GPU devices are detected." << endl;
VideoCapture cap(0); //Camera
//VideoCapture cap("SampleVideo_1280x720_1mb.mp4"); //Video example
assert(cap.isOpened());
UMat frame;
assert(cap.read(frame));
//MIX OF BOTH opencl and opencv
//cl::Buffer buf(context,CL_MEM_READ_WRITE, 256); // This works
cl::Buffer buf(*((cl_mem*)frame.handle(CL_MEM_READ_WRITE)));
int result = kernels[0].setArg(0, buf);
std::cout << result << " == " << CL_INVALID_MEM_OBJECT << std::endl;
queue.enqueueNDRangeKernel(kernels[0], cl::NullRange, cl::NDRange(16), cl::NDRange(4));
queue.flush();
//DISPLAY RESULT?
string window_name = "Test OpenCV and OpenCL";
namedWindow(window_name);
imshow(window_name, frame);
waitKey(5000);
return 0;
}