Вам нужно разделить вашу строку на >
, а затем вы можете использовать groupby
для удаления дублирующихся элементов в вашей строке. Например:
x = ['Ct>Pt>Ct>Ct', '40', '5']
print(">".join([i for i, _ in groupby(x[0].split(">"))]))
# 'Ct>Pt>Ct'
Вы можете использовать это как лямбда-функцию в другой группе для объединения списков. Затем суммируйте каждый элемент одного и того же индекса, используя zip
. Проверьте это:
a=[['journey', 'uu', 'convs'],
['Ct', '10', '2'],
['Ct>Ct', '100', '3'],
['Ct>Pt>Ct', '200', '10'],
['Ct>Pt>Ct>Ct', '40', '5'],
['Ct>Pt>Bu', '1000', '8']]
from itertools import groupby
result = [a[0]] # Add header
groups = groupby(
a[1:],
key=lambda x: ">".join([i for i, _ in groupby(x[0].split(">"))])
)
# groups:
# ['Ct, '[['Ct', '10', '2'], ['Ct>Ct', '100', '3']]]
# ['Ct>Pt>Ct', [['Ct>Pt>Ct', '200', '10'], ['Ct>Pt>Ct>Ct', '40', '5']]]
# ['Ct>Pt>Bu', [['Ct>Pt>Bu', '1000', '8']]]
for key, items in groups:
row = [key]
for i in zip(*items):
if i[0].isdigit():
row.append(str(sum(map(int, i))))
result.append(row)
print(result)
Отпечатки:
[['journey', 'uu', 'convs'],
['Ct', '110', '5'],
['Ct>Pt>Ct', '240', '15'],
['Ct>Pt>Bu', '1000', '8']]