Мы знаем, что CuDNNLSTM не поддерживает dropout. Кроме того, мы знаем, что слой LSTM имеет два типа выпадения в KERAS:
- выпадение : доля отбрасываемых единиц для линейного преобразования входов.
- recurrent_dropout : Число с плавающей запятой от 0 до 1. Дробь единиц, которые нужно отбросить для линейного преобразования рекуррентного состояния.
Если я хочу использовать первый типвыпадение в CuDNNLSTM, можно ли добавить выпадающий слой до CuDNNLSTM в кератах? Если нет, в чем отличие этой процедуры с опцией dropout в LSTM?