Я очень новичок в ML, поэтому, пожалуйста, прости меня, если это основной вопрос.
В моей базе данных SQL у меня есть таблица счетов и соответствующая таблица lineItems. В таблице счетов у меня есть флаг, указывающий, оплатил ли клиент счет.
Используя lineItems в счете, я пытаюсь предсказать, будет ли клиент оплачивать счет.
Я подумал, что это будет похоже на набор данных Титаник, который используется для прогнозирования выживания пассажира или нет. Однако, что делает мой случай немного более сложным, так это то, что у меня есть несколько строк на один счет, тогда как в наборе данных Titanic все данные находятся в одной строке.
В Azure ML Studio я могу импортировать данныеиз Mongo / Cosmos, поэтому я планировал копировать данные, создавая документ с инвойсом и lineItems таким образом, чтобы Azure ML рассматривал его как единое целое, а не имел несколько строк в SQL.
Не уверен, если янеобходимо сделать это, или если я могу просто присоединиться к своим таблицам, и Azure ML может определить, где находятся группы, из-за поля InvoiceId в таблице LineItem.