Я прошу прощения, если есть какие-либо проблемы с форматированием в моем первом посте.
Например, у меня есть линейная модель в R, использующая функцию tslm для регрессионной модели:
x <- tslm(dataframe ~ trend + a + b + c, dataframe_without_time)
, для которой a, b и c - три независимые переменные;dataframe - исходные данные со столбцами даты и тремя независимыми переменными;dataframe_without_time - это данные только с тремя независимыми переменными.
Выполняя эту функцию tslm, я получаю x как линейную регрессию на тренде, a, b и c. Эта функция tslm также может обрабатывать регрессию в терминах сезонности и взаимодействия.
Теперь я хочу знать, как получить тот же результат, используя Python. Я попытался использовать функцию season_decompose, и он получит тренд и сезонность для a, b и c, но тогда я не знаю, что делать.
Я искренне признателен, если кто-нибудь может дать мне подсказку, как действовать, или есть какая-нибудь эквивалентная функция в python как функция tslm в R?