Python - Как объединить два df по идентификатору, а также получить значения NaN
Я объединяю два df по идентификаторам. Проблема в том, что есть значения без идентификатора "NaN", но мне все еще нужно учитывать их.
как получить эти значения также при объединении
Я пытаюсьприсвойте им значение типа «12345», чтобы можно было выводить данные, не уверенный, что есть лучший вариант.
# Dataframe
g_spend =
id Campaign_ID Month campaignid cost
0 1664745 154 2019|08 31664745 $34.3
1 NaN 2019|08 31664745 $34.3 65.0
2 1664745 154 2019|08 31664745 $34.3
3 154 2019|08 31664745 $34.3
4 1664745 154 2019|08 31664745 $34.3
cw =
id leads
0 1664745 65.0
2 1664745 65.0
4 1664745 65.0
работает, но пропускает значения NaN и пустые поля
#my attempt
grouped_cw= cw.groupby(["campaignid"]).sum()
grouped_cw = pd.DataFrame(grouped_cw)
g_spend = g_spend.merge(grouped_cw, left_on='campaignid', right_index=True)
Желаемый выход
id Campaign_ID Month campaignid cost leads
0 1664745 154 2019|08 31664745 $34.3 65.0
1 NaN 2019|08 31664745 $34.3 65.0
2 1664745 154 2019|08 31664745 $34.3 65.0
3 154 2019|08 31664745 $34.3 65.0
4 1664745 154 2019|08 31664745 $34.3 65.0