Я сожалею, поскольку это не вопрос кодирования, но из-за опыта многих разработчиков здесь, я полагаю, кто-то мог столкнуться с такой ситуацией. Я уверен, что это послужит ценным ресурсом для начинающих, которые читают и внедряют CMC
Я не совсем понимаю, как формируется набор данных и основополагающая истина для расчета CMC. Прочитайте некоторые статьи paper 1 , paper 2 и paper 3 и здесь также в stackoverflow, я понимаю, что делает CMC, но моя единственная путаница связана снабор данных.
Мой сценарий
Я работаю над известным набором данных VIPeR , который является общедоступным и содержит два набора изображений, полученных с использованием двухразные камеры с вариациями точек обзора. Папка с именем cam_a содержит 632 изображения с камеры A, а другая папка cam_b содержит 632 изображения с другой камеры.
Один ко многим
В случае один ко многим, когдау нас есть набор зондов, и у каждого зонда есть только одно изображение и набор галерей, где набор галерей содержит количество галерей, а каждая галерея содержит количество изображений
. Итак, я создал метод, который может генерировать набор галерей, дляНапример, я могу создать набор галерей, который содержит 1000 галерей, и каждая галерея имеет размер 100 изображений (произвольно). Для зондов допустим, что я использую любой набор уникальных 50 изображений, то есть всего 50 зондов.
My Confusion
Теперь моя путаница заключается в том, каково отношение этихзонды с галереями набора галерей. Должен ли этот зонд находиться в этих галереях, если да, то после сортировки, например, галереи по зонду, как будут рассчитываться ранги, например, если изображение находится в галерее, тогда его рангвсегда будет 1, потому что его сходство с зондирующим изображением будет близко к 1 или очень высоко.
Так что я в замешательстве по поводу формирования этих галерейных наборов и этого наземного формирования истинности внутри галереи?
Может ли кто-нибудь помочь мне выбраться из этого беспорядка и объяснить мне, где я ошибаюсь, как связаны эти галерея и исследования, какова связь с истинной землей или какая-либо другая полезная информация, которую кто-то имеет, пожалуйста?
Я прочитал Paper также для получения более подробной информации об ассоциации и ранжировании зонда и галереи на основе истинности зонда и заземления, но все еще неясно.
Контрольный пример В каждой папке камеры находится 632 + 632 файла изображений, поэтому сначала мне нужно создать случайную галерею уникальных изображений.
Gallery=[3,4,5,1,8,6,7] #here number represents image file name
probe1=[4] # as in the above shared picture probe should be in the gallery
probe2=[5]
probe3=[7]
, затем мне нужно измерить сходство этих зондов сВ галерее возникает проблема, потому что, поскольку эти зонды находятся в галерее, поэтому после вычисления сходства и их ранжирования я уверен, что каждый пробник будет иметь ранг 1 внутри галереи, что, как я считаю, неверная идея, и вычисление CMC также будеттогда неправильно, так в чем здесь главное?
