DBSCAN Scikit Python EPS неожиданно - PullRequest
Новая
       20

DBSCAN Scikit Python EPS неожиданно

0 голосов
/ 07 ноября 2019

Я уже проверил скикит-вопросы DBSCAN (которые очень старые), но мой код выдает ошибку:

DBSCAN () получил неожиданный аргумент eps

Ввод не мой фактвведите только тестовые значения, но у меня есть эта проблема сейчас. Буду признателен, если вы поможете 

from sklearn.cluster import DBSCAN
import numpy as np

def clusterCenter(ll:list):
    x=0
    y=0
    for el in ll:
        x=x+el[0]
        y=y+el[1]
    x=x/len(ll)
    y=y/len(ll)    
    return (x,y)

def printCoords(clist:list):
    for el in clist:
        x,y = el
        print( str(x)+", "+str(y) )

def DBSCAN(X:np.array, max_distance:float, min_nodes_in_cluster:int):
    clusterCenters=[]
    dbscan = DBSCAN(eps=max_distance, min_samples=min_nodes_in_cluster,metric="euclidian").fit(X)
    alllabels=dbscan.labels_

    #getting the points in each cluster by using a dictionary
    num=0
    dict={}
    for el in alllabels:
        if dict.get(el) is None:
            somearr=[]
            somearr.append(X[num])
            dict[el]=somearr
        else:
            dict[el].append(X[num])
        num=num+1

    #print all cluster centers for each cluster
    for key in dict:
        x,y=clusterCenter(dict[key])
        clusterCenters.append((x,y))
    return clusterCenters

X = np.array([[1, 2], [2, 2], [2, 3],[8, 7], [8, 8], [25, 80]])
cclist=DBSCAN(X,1.3,5)
printCoords(cclist)

1 Ответ

0 голосов
/ 07 ноября 2019

Проблема в том, что вы определяете свою функцию как DBSCAN, которая переопределяет имя, импортируемое из sklearn.cluster. Просто переименуйте свою функцию во что-то другое.

...