Предположим, у меня есть список значений, которые я могу гистограммировать и рассчитать описательную статистику, такую как среднее, среднее, максимальное, стандартное отклонение и т. Д. Возможно, эта гистограмма является бимодальной или смещенной вправо. Давайте назовем эту группу данных «DataSet1».
Предположим, у меня было просто среднее значение или медиана другого набора данных. Давайте назовем это DataSet2. У меня нет всех необработанных данных для DataSet2, только медиана или среднее значение. Существует твердое убеждение, что DataSet1 и DataSet2 будут показывать одинаковую изменчивость значений.
Если бы я знал только одно значение среднего или медианного значения, могу ли я применить статистику описания из DataSet1 для создания новой гистограммы, котораяотражает бимодальное или правильное перекошенное поведение из DataSet1?
Спасибо, Дэн
Альтернативное намерение: у меня есть 3-летние исторические данные, где данные определенно имеют тенденцию "дня недели". Я использую Python API для применения сезонного ARIMA для прогнозирования следующих 7 дней из 3-х летних исторических данных. Прогнозируемое значение велико, но это только 1 значение. Я хотел бы использовать это прогнозируемое значение в качестве «среднего» и создать гистограмму из изменчивости значений, которые исторически существуют по дням недели.
Итак, сегодня четверг. Допустим, завтра я прогнозирую значение 78,6. Я хочу отобрать потенциальные значения завтрашнего дня на основе среднего значения 78,6, но с изменчивостью, подобной той, которая, как было показано, существует во все исторические пятницы. Если я посмотрю на исторические пятницы, возможно, это показывает перекос влево, поэтому, когда я выбираю среднее78,6, если я произвел выборку 100 раз, значения, выбранные в гистограмме, также будут смещены влево
Надеюсь, что это поможет ..