предотвратить сброс камеры после печати с помощью Plotly-python - PullRequest
Новая
       51

предотвратить сброс камеры после печати с помощью Plotly-python

1 голос
/ 11 октября 2019

Я пытаюсь построить некоторые данные для 3d колчана или конуса, используя черту и плотно, и я хочу периодически обновлять график через интервал ввода!

Итак, мне удалось анимировать график, но проблема в том, что угол камеры и масштабирование сбрасываются после каждого обновления. У меня есть следующий код: 

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
from dash.dependencies import Output, Input
import pickle


#reading initial data
with open("shared.pkl", "rb") as f:
    quivDic = pickle.load(f)


quiver_3d = go.Cone(x = quivDic["X"], y = quivDic["Y"], z = quivDic["Z"],
                    u = quivDic["U"], v = quivDic["V"], w = quivDic["W"],
                    colorscale = 'Blues', name = "testScatter")
data = [quiver_3d]
layout = dict(title ="Test Quiver", showlegend=False, aspectratio=dict(x=1, y=1, z=0.8),
                             camera_eye=dict(x=1.2, y=1.2, z=0.6))

fig = dict(data=data, layout=layout)


app = dash.Dash()
app.layout = html.Div([
    html.Div(html.H4("TEST CONE")),
    html.Div(dcc.Graph(id = "testCone", figure=fig)),
    dcc.Interval(
            id='graph-update',
            interval=1000,
            n_intervals = 0
        ),
])

@app.callback(Output('testCone', 'figure'),
        [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def refresh(n):
    #reading new data
    with open("shared.pkl", "rb") as f:
        quivDic = pickle.load(f)

    quiver_3d.x = quivDic["X"]
    quiver_3d.y = quivDic["Y"]
    quiver_3d.z = quivDic["Z"]
    quiver_3d.u = quivDic["U"]
    quiver_3d.v = quivDic["V"]
    quiver_3d.w = quivDic["W"]

    data = [quiver_3d]
    #creating new figure
    fig = dict(data=data)

    return fig




app.run_server(debug=True)

Кто-нибудь знает, как избежать этой проблемы? В идеале я хотел бы обновить данные без перерисовки всего кадра, что-то вроде "set_data" из matplotlib. Иначе есть ли способ отслеживать последний угол камеры и обновлять макет с помощью обратного вызова? и спасибо ^^

1 Ответ

0 голосов
/ 11 октября 2019

Да, вы можете использовать атрибут uirevision, как описано здесь: https://community.plot.ly/t/preserving-ui-state-like-zoom-in-dcc-graph-with-uirevision/15793

...