Я хочу взять данные, соблюдая те же распределения исходного набора данных. Я составил PCA своих данных, и я думаю, что распределения не являются гауссовыми. Я попытался сэмплировать данные с помощью модели GaussianMixture, но это не дает хороших результатов. Есть ли у вас какие-либо идеи о том, как мы можем генерировать новые данные после распространения исходного набора данных? Зная, что распределение исходного набора данных не является смесью распределений гауссианов. Как мы можем оценить качество сгенерированных данных? В моем первом опыте с моделями GaussianMixture я нанес на график PCA сгенерированных данных, чтобы увидеть, похож ли он на PCA исходного набора данных.