Как подключить модель ML, сделанную на python, чтобы реагировать на нативное приложение

Question

Я сделал одну модель ML в Python, и теперь я хочу использовать эту модель в приложении «native native». Это означает, что внешний интерфейс будет основан на реагировать native, а модель создана на python. Как я могу связать обе вещи друг с другом

Answer 1

создайте REST Api в flask / django для развертывания вашей модели на сервере. Создайте конечные точки для отдельных функций. Затем вызовите эти конечные точки в своем собственном приложении. Вот как это работает.

Answer 2

Вы можете заглянуть в библиотеку CoreMl для реагирования на собственное приложение, если вы разрабатываете для платформы IOS, в противном случае создание restAPI является хорошим вариантом. (Хотя некоторые разработчики говорят, что задержка - это проблема, она также зависит от того, какую модель и набор данных вы используете).

Answer 3

В вашем сообщении очень мало информации. Что такое алгоритм ML, какую библиотеку ML вы используете, какие рамки, как это будет выполняться?

Вообще говоря, вы можете использовать TensorflowJS , если вы хотите, чтобы ваша модель делала вывод на стороне клиента . (В зависимости от того, какую ML lib вы использовали, вы можете даже конвертировать вашу модель напрямую в TensorflowJS)

Если ваша модель не должна работать на стороне клиента, вы можете иметь свое приложениеотправьте данные на сервер (возможно, через GET / POST), сделайте вывод и верните прогноз на сервер.

Опять же, это очень широко, так как вы не предоставили никаких подробностей.