Как преобразовать столбцы Pandas DataFrame в отдельные dicts, где dictnames - это имена столбцов?

Question

Я хочу преобразовать DataFrame Pandas в отдельные dicts, где имена dict - это имена столбцов, а все dics имеют одинаковый индекс.

кадр данных выглядит следующим образом:

            cBmsExp  cCncC  cDnsWd  
PlantName                                                 
A.gre          2.5   0.45   896.8  
A.rig          2.5   0.40   974.9  
A.tex          3.5   0.45   863.1    

результат должен быть:

cBmsExp = {"A.gre":2.5, "A.rig": 2.5, "A.tex": 3.5}
cCncC   = {"A.gre":0.45, "A.rig": 0.4, "A.tex": 0.45}
cDnsWd  = {"A.gre":898.8, "A.rig": 974.9, "A.tex": 863.1}

Я не могу понять, как имя столбца может стать именем переменной в моем коде Python.

Я прошел кучувопросы и ответы о переполнении стека, но я не нашел среди них подобных проблем.

Предложения по коду очень приветствуются!

Answer 1

Это не рекомендуется , лучше создать голосовой набор и выбрать его с помощью клавиш:

d = df.to_dict()
print (d)
{'cBmsExp': {'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5},
 'cCncC': {'A.gre': 0.45, 'A.rig': 0.4, 'A.tex': 0.45}, 
 'cDnsWd': {'A.gre': 896.8, 'A.rig': 974.9, 'A.tex': 863.1}}

print (d['cBmsExp'])
{'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5}

Но возможно, например, globals:

for k, v in d.items():
 globals()[k] =  v

print (cBmsExp)
{'A.gre': 2.5, 'A.rig': 2.5, 'A.tex': 3.5}