Как заменить все NaT и nan в df на None

Question

Как я могу заменить все значения NaT и NaN на None.

Причина в том, что я использую insert_rows_from_dataframe из BigQuery, и он не может обрабатывать NaN и NaT

Answer 1

Использовать df.replacehttps://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.replace.html
Передать список, содержащий значение, подлежащее замене в качестве первого аргумента, и список, содержащий None в качестве второго аргумента.

df.replace([float('nan')], [None])

Это будет указывать функции, которую вы намереваетесь None в качестве значения замены, а не предоставлять и аргумент.