У меня есть несколько наборов данных, которые включают несколько столбцов. Все данные имеют одинаковую форму. Например, два набора данных выглядят следующим образом.
Данные № 1.
y x1 x2 x3
1 0.2 5.4 3.0
2 0.1 1.2 4.0
3 5.0 2.0 2.0
4 1.2 0.1 0.1
5 1.0 0.5 0.7
6 6.5 8.0 0.8
Набор данных № 2.
y x1 x2 x3
1 0.3 3.4 3.0
2 0.4 2.2 3.0
3 2.0 2.0 2.0
4 1.7 6.1 0.1
5 1.0 0.5 0.9
6 5.5 1.0 7.8
Мне нужно кое-что по математике для х файлов. Все файлы x находятся в одном списке.
my_xdata=[array([0.2,0.1,5.0,1.2,1.0,6.5],[5.4,1.2,2.0,0.1,0.5,8.0],[3.0,4.0,2.0,0.1,0.7,0.8]), array([0.3,0.4,2.0,1.7,1.0,5.5],[3.4,2.2,2.0,6.1,0.5,1.0],[3.0,3.0,2.0,0.1,0.9,7.8])]
Мой желаемый результат - сделать математику для каждого списка для каждого набора данных. Следовательно, результат должен иметь одинаковую форму данных. Результат должен выглядеть следующим образом (точное число не используется, но в действительности элементы в списках являются плавающими).
my_xdata=[array(['math output using x1 in Data set #1'],['math output using x2 in Data set #1'],['math output using x3 in Data1']), array(['math output using x1 in Data set #2'],['math output using x2 in Data set #2'],['math output using x3 in Data set #2'])]
До сих пор я пробовал использовать цикл for следующим образом:
median_ten_percent=[]
median_fifty_percent=[]
median_ninety_percent=[]
for i in range(len(my_xdata)):
m10= interp1d(my_xdata[i], y, assume_sorted = False,fill_value="extrapolate")
median_ten_percent.append((m10(2.5))) #finding the x value when y is 2.5
m50= interp1d(my_xdata[i], y, assume_sorted = False,fill_value="extrapolate")
median_fifty_percent.append((m50(3.5))) #finding the x value when y is 3.5
m90= interp1d(my_xdata[i], y, assume_sorted = False,fill_value="extrapolate")
median_ninety_percent.append(m90(5.5)) #finding the x value when y is 5.5
Я получаю сообщение об ошибке: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'
.
Я попытался заменить median_ten1.append((m10(0.1)))
на median_ten1.append(np.concatenate((m10(0.1))))
. Затем он говорит, len() of unsized object
.
Может кто-нибудь помочь мне правильно отредактировать код?
Спасибо большое