Не удается создать виртуальную машину глубокого обучения с использованием инфраструктуры Tensorflow 2.0

Question

Я пытаюсь создать виртуальную машину глубокого обучения, используя облачную платформу Google, которая использует тензор потока 2.0. Но когда я его создаю, я получаю следующую ошибку:

deep-learning-training-vm: {"ResourceType":"compute.v1.instance","ResourceErrorCode":"400","ResourceErrorMessage":{"code":400,"errors":[{"domain":"global","message":"Invalid value for field 'resource.disks[0].initializeParams.sourceImage': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/tf-2-0-cu100-experimental-20190909'. The referenced image resource cannot be found.","reason":"invalid"}],"message":"Invalid value for field 'resource.disks[0].initializeParams.sourceImage': 'https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/click-to-deploy-images/global/images/tf-2-0-cu100-experimental-20190909'. The referenced image resource cannot be found.","statusMessage":"Bad Request","requestPath":"https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/my-project/zones/us-west1-b/instances","httpMethod":"POST"}}

Я не совсем понимаю ошибку, но считаю, что gcp не может найти подходящее изображение для моего виртуальногомашина, т. е. образ, в котором есть эта версия тензорного потока (возможно, из-за выпуска TF 2.0?).

Кто-нибудь сталкивался с этой проблемой раньше? Есть ли способ создать виртуальную машину DL с помощью tenorflow 2.0?

Answer 1

Казалось, что это временная проблема, поскольку она доступна сейчас.

Кроме того, вы можете создать виртуальную машину DL через gcloud. Вот пример команды:

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME \
  --zone=ZONE \
  --image-family=tf2-latest-cu100 \
  --image-project=deeplearning-platform-release \
  --maintenance-policy=TERMINATE \
  --accelerator="type=nvidia-tesla-v100,count=1" \
  --metadata="install-nvidia-driver=True,proxy-mode=project_editors" \
  --machine-type=n2-highmem-8

Более подробную информацию об этом можно найти в документации DL .

Также, если вы хотите создать виртуальную машинус Tensorflow и Jupyter вы можете попробовать использовать Блокноты AI Platform .

Когда вы создаете новый Блокнот , вы можете выбрать Tensorflow 2.0 и дополнительно настроить его, чтобы выбратьускоритель, машинного типа и др.