Я новичок в машинном обучении. Я работаю над Предсказание о землетрясении LANL . Цель проекта - предсказать "когда произойдет землетрясение?".Данные данные имеют две особенности
1-Акустические данные - сейсмический сигнал.
2-Time to Failure - время в секундах до следующего лабораторного землетрясения.
Я изучил много ядра на kaggel. Я заметил минимальную среднюю абсолютную ошибку (MAE) для следующих алгоритмов.
изображение значений MAE
Я видел много ядер, использующих алгоритмы xgb и lgb с хорошимпроизводительность. Как мне выбрать алгоритм машинного обучения для этого прогноза? Является ли MAE достаточным критерием для выбора алгоритма? Каковы другие критерии, на основании которых я должен выбрать свой алгоритм? Какой алгоритм, по вашему мнению, я должен выбрать для этой проблемы?