Форматирование панд (добавление «:» к выводу) - PullRequest
0 голосов
/ 12 октября 2019

У меня есть выход с токовыми выходами, подобный этому:
h1 h2
a1 5
a2 4
a3 3

Однако мне нужно, чтобы вывод был похож на это:
a1: 5
a2: 4
a3: 3

Я, честно говоря, не уверен, что использовать, чтобы отформатировать его в эту форму.

1 Ответ

0 голосов
/ 12 октября 2019

Я думаю, что вы можете сделать это,

Настройте фрейм данных

df = pd.DataFrame ({'h1' : ['a1','a2','a3'], 'h2' : ['5','4','3']})

Соедините два столбца

df['h3'] = df[['h1', 'h2']].apply(lambda x: ':'.join(x), axis=1)

Вы получите этот вывод

enter image description here

РЕДАКТИРОВАТЬ расширение этого примера

Присоединиться к любому количеству столбцов

Для любого количества столбцов удалите конкретную ссылку на столбцы

df['h3'] = df.apply(lambda x: ':'.join(x), axis=1)

Это объединит все значения в столбцах

Преобразование чисел в строку

Чтобы объединение работало, преобразуйте целые числа в строку таким образом

df['h2'] = df['h2'].apply(str)

Мы видим в этом расширенном примере

Создание кадра данных

df = pd.DataFrame ({'h1' : ['a1','a2','a3'], 
                    'h2' : [5,4,3],
                    'hx' : ['X','Y','Z'], 
                    'hy' : ['A','B','C'] })

Примечание столбец h2 теперь является целым числом

преобразовать h2 в строку

df['h2'] = df['h2'].apply(str)

Применить объединение

df['h3'] = df.apply(lambda x: ':'.join(x), axis=1)

производит следующее

enter image description here

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...