Сбой запроса Elasticsearch со смешанным числом и строкой multi_match

Question

Я пытаюсь создать запрос, в котором я могу принять строку, содержащую строки и числа, и искать эти значения в полях моего индекса, которые содержат двойные значения и строки. Например:

Поля: Double doubleVal, String stringVal0, String stringVal1, String doNotSearchVal

Пример строки поиска: "person 10"

Я пытаюсь получить все документы, содержащие"person" или "10" в любом из полей doubleVal, stringVal0 и stringVal1. Это мой пример запроса:

{
    "query": {
      "multi_match" : {
        "query": "person 10",
        "fields" : [
          "doubleVal^1.0",
          "stringVal0^1.0",
          "stringVal1^1.0"
        ],
        "type" : "best_fields",
        "operator" : "OR",
        "slop" : 0,
        "prefix_length" : 0,
        "max_expansions" : 50,
        "zero_terms_query" : "NONE",
        "auto_generate_synonyms_phrase_query" : true,
        "fuzzy_transpositions" : true,
        "boost" : 1.0
      }
    }
}

(Этот запрос был создан Spring Data Elastic)

Когда я запускаю этот запрос, я получаю эту ошибку: (Я удалил любую идентифицирующую информацию)

{
    "error": {
        "root_cause": [
            {
                "type": "query_shard_exception",
                "reason": "failed to create query: [query removed]",
                "index_uuid": "index_uuid",
                "index": "index_name"
            }
        ],
        "type": "search_phase_execution_exception",
        "reason": "all shards failed",
        "phase": "query",
        "grouped": true,
        "failed_shards": [
            {
                "shard": 0,
                "index": "index_name",
                "node": "node_value",
                "reason": {
                    "type": "query_shard_exception",
                    "reason": "failed to create query: [query removed]",
                    "index_uuid": "index_uuid",
                    "index": "index_name",
                    "caused_by": {
                        "type": "number_format_exception",
                        "reason": "For input string: \"person 10\""
                    }
                }
            }
        ]
    },
    "status": 400
}

Я не хочу разбивать строку поиска. Если есть способ переписать запрос так, чтобы он работал ожидаемым образом, я бы хотел сделать это таким образом.

Answer 1

Вы должны попытаться установить для параметра lenient значение true, тогда ошибки на основе форматирования, такие как предоставление значения текстового запроса для числового поля, будут игнорироваться

Этого можно достичь веснойДанные с использованием метода построителя, как это:

.lenient(true)