Могу ли я тренировать модель для каждого столбца данных параллельно, используя sklearn? - PullRequest
0 голосов
/ 12 октября 2019

У меня есть фрейм данных с n + 1 столбцами: 1 столбец соответствует тексту, а n соответствуют различным меткам мультиклассовых задач:

>>> df.head()
   task1  task2  task3                                 text
0      1      2      3  The weather was in rare form today.
1      2      1      2        I got the new Google Pixel 3!
2      1      3      2                                  ...
3      2      2      3                                  ...
4      1      1      1                                  ...

Мне интересны модели обучения параллельно, соответствующие n задачамопределяется столбцами, которые не являются текстовыми. Я мог бы перебирать заголовки столбцов и последовательно обучать модели - есть ли у sklearn какой-то механизм для этого с помощью joblib изначально? Или мне нужно будет разработать код для этого?

...