Я пытаюсь создать модель логистической регрессии в R. В моем наборе обучающих данных есть 18 переменных (19, включая выходную переменную repeat_indicator). Из них 11 числовые и 7 категориальных переменных. В обучающей базе данных 51771 наблюдений. Я запускаю код, как показано ниже -
classifier = glm(formula = repeat_indicator ~ .,
family = binomial,
data = cmbd_train)
После запуска этого кода я получаю следующее предупреждение - Предупреждающие сообщения: 1: glm.fit: алгоритм не сходится 2: glm.fit: числовые вероятности0 или 1 произошло
Подскажите пожалуйста как это исправить?
classifier = glm(formula = repeat_indicator ~ .,
family = binomial,
data = cmbd_train)