Мой набор данных имеет белый шум. когда я пытаюсь использовать lstm для прогнозирования, это дает значение около среднего. Какой должна быть правильная архитектура для использования? - PullRequest
Новая
       23

Мой набор данных имеет белый шум. когда я пытаюсь использовать lstm для прогнозирования, это дает значение около среднего. Какой должна быть правильная архитектура для использования?

0 голосов
/ 12 октября 2019

В моем наборе данных 30000 записей. Мой набор данных имеет белый шум. Когда я пытаюсь использовать LSTM для прогноза, он дает значение около среднего. Какой должна быть правильная архитектура для использования? 

model = Sequential()

model.add(LSTM(50, input_shape=(1, look_back)))

model.add(Dense(1))

model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')

history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=15, batch_size=1, validation_data=(X_test, Y_test), verbose=2)
...