Проблема аутентификации Watson Machine Learning (WML);WML рабочий пример (?) - PullRequest
Новая
       10

Проблема аутентификации Watson Machine Learning (WML);WML рабочий пример (?)

0 голосов
/ 18 октября 2019

Я экспериментирую с Watson Machine Learning (WML), поскольку я хотел бы развернуть модель глубокого обучения через веб-API. У меня проблема с аутентификацией.

Я следую инструкциям IBM и у меня проблема с аутентификацией WML. В учебнике упоминаются следующие учетные данные для развертывания модели в WML: 

wml_credentials = { "apikey"      : "***",
                    "url"         : "https://ibm-watson-ml.mybluemix.net",
                    "username"    : "***",
                    "password"    : "***",
                    "instance_id" : "***"
                   }

Боюсь, что эта информация устарела. При поиске учетных данных службы WML в облаке IBM мне предоставляется следующая информация: 

{
  "apikey": "xxx",
  "iam_apikey_description": "xxx"
  "iam_role_crn": "xxx",
  "iam_serviceid_crn": "xxx",
  "instance_id": "xxx",
  "url": "https://us-south.ml.cloud.ibm.com"
}

У меня нет имени пользователя и пароля. Более того, URL-адрес отличается от того, который указан в руководстве, отличается от того, который указан в руководстве. Я пытался поиграть со скриптом python, но получаю ошибки, которые трудно понять, учитывая, что я понятия не имею о структуре WML.

Может ли кто-нибудь предоставить работающий скрипт и некоторую хорошую интуицию о механизмеработа с WML. Учебное пособие не очень информативно о том, что происходит под капотом, и это затрудняет устранение неполадок и начало работы с ...

ссылка на учебное пособие

Спасибо

1 Ответ

1 голос
/ 21 октября 2019

Для Cloud, если экземпляр wml находится в южном регионе США, вы можете использовать ниже.

wml_credentials = {"apikey": "", "url": "https://us -south.ml.cloud.ibm.com"," instance_id ":" "}

Следует использовать значения apikey, url и instance_idиз учетных данных экземпляра wml. (экземпляр vcap)

URL-адрес отличается в зависимости от региона, в котором был создан экземпляр wml.

например, для нас на юге это будет https://us -south.ml. cloud.ibm.com для Лондона это будет https://eu -gb.ml.cloud.ibm.com

...