как реализовать tree-lstm, предложенный в keras, и как построить древовидную структуру?

Question

Я хочу реализовать дерево зависимостей lstm, предложенное в https://arxiv.org/pdf/1503.00075 для классификации настроений в Keras, но я не понимаю, как строится древовидная структура. В статье не упоминается процедура построения дерева. Сама модель как-то учится строить дерево для каждой текстовой входной информации? и нет ли в Keras реализации tree-lstm в Keras?

Answer 1

Вы можете обратиться к следующей реализации в tenorflow

https://github.com/nicolaspi/treelstm