Как интерпретировать параметры вывода GLM с помощью ссылки Gamma log - PullRequest
Новая
       63

Как интерпретировать параметры вывода GLM с помощью ссылки Gamma log

0 голосов
/ 12 октября 2019

Мне трудно интерпретировать вывод моей модели GLM с помощью семейства Gamma и функции связи журнала. Моя зависимая переменная, если «Общая сумма наличных расходов» и мои независимые переменные: «Частное медицинское страхование (да / нет)», «Год диагностики» и «Взаимодействие с частным медицинским страхованием и год». Я пытаюсь найти тенденцию в течение 4-х лет в отношении личных расходов в зависимости от страхового статуса. Также, пожалуйста, скажите мне, что означают коэффициенты + ve и -ve.

Мой код и выходные данные указаны ниже.

Большое спасибо за помощь. 

Call:
glm(formula = total_oop ~ private_insur2 + year + private_insur2 * 
    year, family = Gamma(link = "log"), data = dfq5.1)

Deviance Residuals: 
    Min       1Q   Median       3Q      Max  
-3.2932  -1.2051  -0.5681   0.2311   4.8237  

Coefficients:
                         Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept)            -278.75702  128.19627  -2.174   0.0298 *
private_insur2Yes       166.72653  150.45167   1.108   0.2680  
year                      0.14184    0.06370   2.227   0.0261 *
private_insur2Yes:year   -0.08207    0.07475  -1.098   0.2725  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

(Dispersion parameter for Gamma family taken to be 1.911381)

    Null deviance: 2631.2  on 1399  degrees of freedom
Residual deviance: 2098.6  on 1396  degrees of freedom
AIC: 24676

Number of Fisher Scoring iterations: 7
...