У меня есть два набора данных, A и B. Каждый набор данных содержит несколько координат точек.
Теперь я хочу выполнить кластерный анализ для этих двух наборов данных. Я знаю, что существует множество методов кластеризации для двумерных данных, таких как hdbscan из R-пакета 'largeVis', а также алгоритмы k-средних и dbscan. И я также знаю, что расстояние «gower» можно использовать для смешанных 1d фреймов данных.
Однако существуют ли какие-либо алгоритмы для смешанных 2d данных? Я ищу решение R, но также открыт для Python.