Следует ли обучать Большой список лиц Azure Face API каждый раз, когда к нему добавляется новое лицо?

Question

Я использую Microsoft Cognitive Services Face API для проекта распознавания лиц, где пользователи продолжают добавлять лица в течение определенного периода времени. Ранее лица были сохранены в «Списке лиц». Я перевожу лица в «Большой список лиц». Однако для этого требуется обучающий звонок, который не требовался для «Списков лиц».

Я не могу найти какую-либо документацию, в которой упоминается, если

• нам нужно обучить его один раз? или
• тренировать его каждый раз, когда добавляется лицо?

Answer 1

Не указано в документации REST для Face API, но указано в фактической документации Face API в самом начале.

Чтобы включить производительность поиска лиц для идентификации и поиска аналога в крупном масштабе, введите операцию Train для предварительной обработки LargeFaceList и LargePersonGroup. Время тренировки варьируется от секунд до примерно получаса в зависимости от фактической вместимости. В течение периода обучения можно выполнить «Идентификация» и «Найти аналог», если ранее была выполнена успешная операция обучения. Недостатком является то, что новые добавленные лица и лица не появляются в результате до тех пор, пока не будет завершено новое после миграции в крупномасштабное обучение.

Это означает, что вам нужно обучать его каждый раз, когда естьдобавление к граням, так как LargeFaceList предназначено для крупномасштабного использования (до 1000000 граней), поэтому, если вам не требуется эта вместимость, вы можете использовать FaceList (до1000 лиц), так как не требует обучения каждый раз.