Преобразование анализа линейной модели в визуализацию данных

Question

Я сам не кодер, но я работаю над проектом для моего университета. Я создал кодекс, который рассматривает 7 различных типов академического участия и анализирует, как каждая категория влияет на уровень выпускника студента. Что мне нужно сделать дальше, это преобразовать его в визуальную модель, чего я никогда раньше не делал. Любой совет, как это сделать? Не имеет особого значения, какой тип модели, просто та, которая передает важную информацию.

Я изучил использование ggplot2 и гистограмму, но я могу изобразить процент студентов, которые закончили / не закончили обучение, а не анализ того, как это влияет на их шанс на выпуск.

Linear_Model <- lm(GraduatedEver ~ Type.of.Participation, data = studentdata) 
Linear_Model 

lm(formula = GraduatedEver ~ Type.of.Participation, data = studentdata)

Coefficients:
                                (Intercept)                Type.of.ParticipationCapstone  
                                     0.3588                                       0.6252  
                  Type.of.ParticipationCBLR                    Type.of.ParticipationCOIL  
                                     0.5457                                       0.3034  
            Type.of.ParticipationField Work              Type.of.ParticipationInternship  
                                     0.6368                                       0.5992  
                   Type.of.ParticipationLLC               Type.of.ParticipationPracticum  
                                     0.2132                                       0.5026  
          Type.of.ParticipationStudy Abroad  Type.of.ParticipationUndergraduate Research  
                                     0.5685                                       0.6071  
              Type.of.ParticipationVeterans  
                                     0.4903 

Итак, как мне преобразовать это?